HieDean

Memento mori

ubuntu+anaconda+离线pytorch环境搭建

官网下载anaconda 得到因为用的是学校的设备，所以要scp filename hostname@hostIP上传至服务器服务器端执行sh Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh即可然后还要配置环境变量 echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc source ~...

Posted by HieDean on March 19, 2020

conda基础操作及问题汇总

查看当前环境下安装的包 conda list 安装包 conda install package_name 更新包 conda update package_name 卸载包 conda remove package_name 查看当前系统下的环境 conda info -e 创建新环境 conda create -n env_name python=3.7 删除环境 cond...

Posted by HieDean on March 19, 2020

pytorch 基础用法汇总

tensor的合并 cat会在原有维度上合并两个tensor torch.cat([tensor1, tensor2], dim=0) stack会增添一个新的维度 torch.stack([tensor1, tensor2], dim=0) tensor的点乘直接用*就可以了 GPU是否可用 torch.cuda.is_available() 有几块GPU torch.cud...

Posted by HieDean on January 20, 2020

python实现stft并绘制时频谱

音频处理库librosa的安装官方文档中给出了非常详细的安装方法 https://librosa.org/ librosa.core.stft的使用函数声明： librosa.core.stft(y, n_fft=2048, hop_length=None, win_length=None, window='hann', center=True, dtype=<class 'nu...

Posted by HieDean on January 18, 2020

python 基础操作汇总

numpy to torch.tensor torch.from_numpy(xxx) xxx to torch.tensor tensor=torch.Tensor(xxx) tensor to numpy tensor_name.numpy() numpy数组分割 np.split(x, n) # 等分为n份，返回一个list 复数numpy数组提取实部与虚部 numpy.rea...

Posted by HieDean on January 18, 2020

文献阅读: Image Super-Resolution by Neural Texture Transfer

论文内容概述 SR问题的两个研究方向 SR(super resolution)一般指图像超分辨率，目前的研究有两种方案，一种是比较传统的单图超分辨率另一种是基于参考图像的超分辨率。单图超分辨率模型(SISR)的输入只有一张图象，模型会从这一张图像提取一些高频信息并使用特殊的方法合成到原图上去，以完成超分辨率的过程。这种方法有一个缺点，模糊图像毕竟不含有我们想要的高...

Posted by HieDean on June 15, 2019

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