官网下载anaconda
因为用的是学校的设备，所以要scp filename hostname@hostIP上传至服务器
服务器端执行sh Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh即可
然后还要配置环境变量
echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
卸载anaconda
删除整个anaconda3文件即可
rm -rf anaconda3
下载pytorch之前先查看cuda和cudnn版本
cuda 版本
cat /usr/local/cuda/version.txt
或nvcc -V
cudnn 版本(命令执行后得到的三个数字即cudnn版本)
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
（前提是保证机器上已经安装好了cuda和cudnn）
离线下载pytorch
参考https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/12000809.html
由于使用的是学校的机器，所以先本地下载安装包，再上传
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conda官网下载pytorch：https://anaconda.org/pytorch/pytorch/files(注意cuda和cudnn版本)
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conda官网下载torchvision：https://anaconda.org/pytorch/torchvision/files
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conda官网下载cudatoolkit：https://anaconda.org/anaconda/cudatoolkit/files
下载完成并上传至服务器后
conda install --offline pytorch-1.3.1-py3.7_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0.tar.bz2
conda install --offline torchvision-0.4.2-py37_cu101.tar.bz2
conda install --offline cudatoolkit-10.1.243-h6bb024c_0.tar.bz2
这三大件安装完成后，我按照参考文章中的说法，进行了一次
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1
结果可以看到图中torchvision（需要回退版本）和cudatoolkit仍然需要下载一遍
可是学校的机器流量不能这么挥霍啊！！！
于是我没有回退torchvision，也没有重新下载cudatoolkit，而是用conda install将其他包一个一个下载了下来（建议pillow使用6.1版本）
反正最后能使
